نشانگرهای طیفی لحظه ی به دست آمده از نقشه زمان- مقیاس تبدیل موجک پیوسته (CWT)
Authors
Abstract:
در لرزهشناسی اکتشافی نشانگرهای طیفی لحظهای مانند بسامد مرکزی، بسامد ریشه میانگین مربعات (rms) و پهنای باند که بیشتر برای توصیف خواص وابسته به بسامد سنگها بهکار گرفته میشوند از نقشه زمان- بسامد (طیفنما) قابل استخراج هستند. این نشانگرها با استفاده از نظریه احتمال تعریف میشوند. طیفنما را میتوان از روشهای تبدیل فوریه زمان کوتاه (STFT)، تبدیل موجک پیوسته (CWT) و تبدیل موجک پیوسته زمان- بسامد (TFCWT) بهدست آورد که روشهایCWT و TFCWT نیازی به انتخاب پنجره زمانی که برای روش STFT ضروری است، ندارند و در مقابل، تفکیکپذیری زمان- بسامد بهتری نسبت به STFT دارند. در این پژوهش با استفاده از روابط ریاضی، روشی ارائه شده است که نشانگرهای طیفی لحظهای را از نقشه زمان- مقیاس (مقیاسنما) محاسبه میکند که این نشانگرها شبیه نشانگرهای بهدست آمده از طیفنمای TFCWT هستند، با این تفاوت که در اینجا دیگر نیازی به تبدیل مقیاسنما به طیفنما که زمان محاسبات را طولانیتر خواهد کرد، نیست.
similar resources
تصویرسازی لایه های نازک با استفاده از نشانگرهای به دست آمده از تجزیه طیفی به روش تبدیل فوریه زمان کوتاه
تجزیه طیفی به تمامی روش هایی گویند که برای هر پنجره کوچک به مرکز یک نمونه زمانی از ردلرزه، طیف بسامدی (طیف دامنه، طیف فاز یا تغییرات فاز با بسامد و طیف انرژی) را می دهد. بنابراین حاصل کار تجزیه طیفی یک ردلرزه صفحه نمایش زمان- بسامد است. در این مقاله تجزیه طیفی به روش تبدیل فوریه زمان کوتاه در تصویرسازی لایه های نازک در مقاطع لرزه ای بررسی شده است. شیوه کار بدین صورت است که از صفحه نمایش زمان- ب...
full textتصویرسازی لایههای نازک با استفاده از نشانگرهای بهدست آمده از تجزیه طیفی به روش تبدیل فوریه زمان کوتاه
تجزیه طیفی به تمامی روشهایی گویند که برای هر پنجره کوچک به مرکز یک نمونه زمانی از ردلرزه، طیف بسامدی (طیف دامنه، طیف فاز یا تغییرات فاز با بسامد و طیف انرژی) را میدهد. بنابراین حاصل کار تجزیه طیفی یک ردلرزه صفحه نمایش زمان- بسامد است. در این مقاله تجزیه طیفی به روش تبدیل فوریه زمان کوتاه در تصویرسازی لایههای نازک در مقاطع لرزهای بررسی شده است. شیوه کار بدین صورت است که از صفحه نمایش زمان- ب...
full textنشانگر لرزهای تکبسامد بهدست آمده از روشهای تبدیل موجک پیوسته و تعقیب تطابق
تبدیل فوریه امکان بررسی محتوای بسامدی سیگنالهای پایا را فراهم میکند، اما، برای سیگنالهای ناپایا که محتوای بسامدی آنها با زمان تغییر میکند تبدیل یکبُعدی به فضای بسامد کافی نیست. یکی از روشهایی که برای تحلیل یک سیگنال ناپایا مورد استفاده قرار میگیرد روش تبدیل موجک پیوسته است. در این روش یک طیف زمان-مقیاس به طیف زمان–بسامد تبدیل میشود که این امر باعث ایجاد مجموعهای از تضعیفهای ناخواست...
full textتشخیص منبع های گرانی با استفاده از تبدیل موجک پیوسته
امروزه از تبدیل موجک، به صورت گستردهای در پردازش و تفسیر دادههای ژئوفیزیکی، مخصوصاً دادههای لرزهای، استفاده میشود اما این روش هنوز در تفسیر دادههای گرانی و ژئومغناطیس کاربرد رایجی نیافته است. در این مقاله سعی شده است روشی جدید بر پایه نظری تبدیل موجک پیوسته برای تعیین موقعیت و عمق ناهنجاریهای گرانی ارائه شود. موجک مورد استفاده در تبدیل موجک پیوسته در روش پیشگفته اساس مشتقهای افقی چشمها...
full textبررسی زمان مقیاس مدل قیمتگذاری دارایی سرمایهای از طریق تبدیل موجک
این مقاله به بررسی امکان توصیف بهتر هم تغییری بازده بازار و بازده سهام شرکتهای فعال در بورسهای ایران و هفت کشور دنیا و پرداختن به مدل قیمتگذاری دارایی سرمایهای با استفاده از رویکرد تبدیل موجک پرداخته است. در این راستا دادههای مربوط به شاخصهای بورسهای اوراق بهادار تهران، سئول، هنگ کنگ، بوینسآیرس، مکزیکوسیتی، وین، لندن، نیویورک، نزدک، و شاخصهای بینالملل نیویورک، شاخص S&P100 و شاخص S&P50...
full textآنالیز دینامیکی تیر تیموشنکوی پیشتنیده بهکمک روش المان محدود طیفی بر پایه ی تبدیل موجک
در این پژوهش، فرمولبندی روش المان محدود طیفی بر پایهی تبدیل موجک برای آنالیز زمانی و بسامدی (فرکانسی) تیر تیموشنکوی زیر نیروی کششی یا فشاری محوری ثابت (پیشتنیده) ارایه میگردد. معادلههای دیفرانسیل پارهای وابسته به مکان و زمان حاکم بر این سامانه، بهکمک تابعهای مقیاس داوبچیز، به معادلههای دیفرانسیل معمولی کوپله و وابسته به مکان تبدیل میشوند. این معادلهها، به کمک آنالیز مقدارهای ویژه، دک...
full textMy Resources
Journal title
volume 22 issue 88
pages 75- 88
publication date 2013-11-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023